「智擎領域」AI應用平臺
強智科技「智擎領域」AI應用平臺（簡稱“AI小智”）基于20+年行業數據沉淀與強智自研框架，利用混合專家模型（MoE架構），深度融合領域know-how，自主研發的智能AI技術底座，通過深度學習和自然語言處理等前沿技術，以其強大的文本生成、語言理解、知識問答等核心能力，賦能各類教學和校園服務場景，推動高校發展從工具賦能向認知革命躍遷，開啟數字校園的“第二增長曲線”。
? 【深度適配】像"行業老師傅"一樣理解業務邏輯，拒絕"表面智能"
? 【精準增效】關鍵場景任務處理效率提升
? 【敏捷進化】支持客戶專屬數據微調，快速完成模型場景化迭代
五大核心能力 推動“AI+教育”全面演進
01 智能問答
? 深度融合DeepSeek、通義千問等AI大模型，實現復雜教育場景的精準語義解析與推理能力升級，支持復雜業務場景的連續對話。
? 通過訓練大量的校園專屬文本數據（如政策文件、操作手冊、流程規范等），快速實現信息檢索、業務咨詢、辦事指導、上下文個性問答等智慧服務，為師生提供7*24小時在線服務，快速響應和解決各類校園問題。
借助「AI小智」的工作流搭建，師生無需深入復雜的菜單層級尋找業務功能，通過對話快速定位事項、調用流程、辦理業務。
03 學海智伴
通過采集學生全域數據，為學生提供從入學到畢業的個性化智能輔導與陪伴服務，涵蓋學習學業、情感交流、成長發展、畢業就業等方面。
? 個性化指導，你的成長導師：根據學生學習情況，智能推薦學習建議、學習資源、定制輔導計劃，幫忙學生找準努力方向。
? 職業規劃，你的事業伴侶：「AI小智」為學生提供職業興趣測試、崗位推薦、就業方向推薦、簡歷優化等服務。
? 情感陪伴，你的知心伙伴：學習的路上難免遇到煩惱和壓力，「AI小智」為學生提供AI對話心理輔導服務、心理咨詢預約、推薦心理健康測試、心理健康教育資源。
? 學生畫像：深度挖掘學習能力、學習行為、能力圖譜、身心健康、思想道德、校園生活、學業達成、獎學勤貸懲處各類過程性數據，自動生成學生成長報告，構建多元化、智能化、動態性、連續性的學生學業評價大數據模型，生成學生學業數字“畫像”。
? 教師畫像：深度挖掘課堂教學、非課堂教學、科研成果、教學研究、進修培訓、社會任職等信息，生成教師個人分析模型，為教師的教學改進、職業發展提供數據支撐和決策支持。
05 數智洞察
依托高校數據指標體系，通過輸入自然語言即時查詢已授權的數據，以圖表、報告等形式直觀呈現，例如課程任務、選課數據、科研成果、考試與成績數據等都能對話輸出、可視化展示，讓高校數據生態運轉起來，實現數據價值最大化。
智能體廣場 一站式AI Store
「AI小智」結合高校需求，打造了涵蓋教學、科研、服務與管理等業務場景的智能問答、知識圖譜、智能評價、學術資源檢索、科研助手、文獻閱讀等一系列智能應用AI Store，為高校提供強大的數字化支持，賦予教學管理和校園服務更強的自適應、個性化和預測能力，推動AI技術在教育領域的深度融合與廣泛落地。
全面接入DeepSeek 打造模型廣場
? 統一API接口：提供標準化接口，高?？筛鶕枨罂焖俳尤氩煌Ｐ?。
? 動態負載均衡：根據任務類型和計算資源自動分配最優模型，提升響應效率。
? 模型微調支持：支持高?；谧杂袛祿δＰ瓦M行微調，滿足特定場景需求。
四大特色 用AI重構教學生態
「AI小智」擁有海量數據訓練以及AI分析算法，深度解構學生的學習行為、情緒波動與知識掌握情況，從課堂內容到學習方式的每一個環節，為教師提供詳細的分析報告，幫助教師實現個性化教學。
| 典型場景
? AI教學：為教師和管理因提供智能化排課、排考，智能問答等功能，減輕教師的工作負擔，識別學生的學習困難，實時調整教學策略。
? 學情分析：實時跟蹤學生的學習進度與狀態，及時發現學業上的瓶頸與情緒波動，并自動生成學生的學習檔案和改進方案，確保每一位學生都能得到及時有效的幫助。
「AI小智」深度分析課程內容之間的內在聯系，精準推送知識點并生成可視化的知識圖譜，幫助教師一目了然地了解知識點之間的相互作用與學習進展。
| 典型場景
? 知識圖譜：自動生成并動態調整學科的知識圖譜，展示知識點之間的層級和關聯，幫助教師精準規劃教學內容，避免重復講解，提高學習效率。
? 課程推薦：根據每個學生的學習軌跡和知識掌握情況，智能推送適合的學習資源與任務，幫助學生在正確的時間掌握最需要的知識點，提升學習成果。
「AI小智」中的自動化工具，為教師提供精準的教學反饋，在學生學習過程中實時調整學習路徑，最大化學習效果幫助，有效提高教學管理效率。
| 典型場景
? AI評估：通過自動評分、智能課堂分析、學情分析等功能，幫助教師全面評估學生的學習成果，并提供個性化改進建議，提升教學質量。
? 個性化學習路徑：基于學生的歷史學習數據和當前學習情況，為每個學生定制專屬學習計劃，幫助他們高效達到學習目標，減少無效學習。
「AI小智」通過自我進化能力，在應用過程中不斷吸收來自教學各場景的反饋，敏捷進行模型訓練、微調和升級，確保模型持續優化。
| 典型場景
? 動態知識更新：根據最新的教育政策、學科需求以及師生的反饋，在短時間內調整知識庫和模型，以確保內容的時效性與相關性。
? 定制化內容迭代：根據各高校的教學目標和教育標準，定制專屬內容并迅速進行更新和迭代。
